https://github.com/lutzroeder/netron
Netron es un visor de modelos de redes neuronales, aprendizaje profundo y aprendizaje automático.
Netron admite ONNX, TensorFlow Lite, Caffe, Keras, Darknet, PaddlePaddle, ncnn, MNN, Core ML, RKNN, MXNet, MindSpore Lite, TNN, Barracuda, Tengine, CNTK, TensorFlow.js, Caffe2 y UFF.
Netron tiene soporte experimental para PyTorch, TensorFlow, TorchScript, OpenVINO, Torch, Vitis AI, kmodel, Arm NN, BigDL, Chainer, Deeplearning4j, MediaPipe, MegEngine, ML.NET y scikit-learn.
Instalar
Mac OS: Descargar la .dmg archivar o ejecutar brew install --cask netron
linux: Descargar la .AppImage archivar o ejecutar snap install netron
ventanas: Descargar la .exe instalador o ejecutar winget install -s winget netron
Navegador: comienzo la versión del navegador.
Servidor Python: Correr pip install netron y netron [FILE] o netron.start('[FILE]').
Modelos
Archivos de modelo de muestra para descargar o abrir usando la versión del navegador:
- ONNX: red exprimidora [open]
- TensorFlow Lite: hilo [open]
- TensorFlow: robot de ajedrez [open]
- Keras: red móvil [open]
- TorchScript: traced_online_pred_layer [open]
- Aprendizaje automático básico: ejercitar [open]
- red oscura: yolo [open]
